Python random() 函数用法详解与示例

Python 的 random 模块提供了丰富的随机数生成功能，其中 random() 函数是一个常用的函数，用于生成位于 [0, 1) 区间内的随机浮点数。以下是关于 random() 函数的详细说明：

语法

import random

random.random()

功能

• random.random() 函数返回一个浮点数，该浮点数是均匀分布的，其值介于 0（包含）与 1（不包含）之间。即：[ 0 < x < 1 ]

示例

import random

random_number = random.random()
print(random_number)

运行这段代码将输出类似 0.7212056266679627 的随机数，始终处于 0 和 1 之间。

用途

• 生成概率分布样本：random() 函数生成的随机数常用于模拟概率分布，例如可以用来决定一个事件发生的概率，或者在一定概率下执行某个操作。
• 生成随机比例：可以将 random() 的结果乘以一个特定值，以得到相应比例的随机数。例如，要生成一个介于 0 到 100 之间的随机数，可以使用 random.random() * 100。
• 初始化随机状态：在需要随机性的算法或游戏场景中，random() 可以用于生成初始状态或随机种子。

注意

• 每次调用结果不同：每次调用 random.random() 都会返回一个新的、独立的随机数。
• 需要先导入模块：在使用 random() 函数之前，必须先通过 import random 导入 random 模块。
• 伪随机性：Python 的 random 模块生成的是伪随机数，即它们遵循一定的数学算法产生，具有统计意义上的随机性，但对于知道算法和初始种子的人来说是可以预测的。在大多数实际应用中，伪随机数足以满足需求。如果您需要真正的不可预测的随机数（如在密码学应用中），应使用专门的安全随机数生成器，如 secrets 模块（Python 3.6 及以上版本）。

总结起来，random.random() 函数是 Python 中生成 [0, 1) 区间内均匀分布的浮点数的便捷工具，广泛应用于需要产生随机性的各种场景中。

存档地址：https://www.yuque.com/worthstudy/study/zf4pco58g1bi7g3o?singleDoc# 《random()函数》